Vibe coding voelt magisch snel, en dat is precies de aantrekkingskracht.
Er hangt momenteel een soort romantiek rondom vibe coding. 'Gewoon praten tegen AI en een SaaS uit de grond stampen.' Landingpage, database, deployen en klaar. En eerlijk? Dat is ook indrukwekkend.
Nog nooit was het zo makkelijk om een idee in een paar dagen om te zetten naar een werkende MVP. Voor prototypes, interne tools of snelle validatie is dit echt een gamechanger.
Het probleem ontstaat wanneer je deployed wat je niet volledig begrijpt.
Alleen zit daar ook meteen het probleem. Want steeds meer mensen deployen software die ze eigenlijk niet volledig begrijpen. En soms merk je dat pas als de rekening binnenkomt.
We kwamen een Reddit post tegen van iemand die per ongeluk 16 miljard Cloudflare Durable Object writes genereerde. Geen hack. Geen cyberaanval. Gewoon een fout in een AI-gegenereerde flow. Resultaat: een gigantische cloudrekening en een systeem dat volledig uit de hand liep.
Lees de Reddit post hier: Reddit
AI genereert werkende code, maar mist vaak de productierandvoorwaarden.
En dat is precies waar vibe coding spannend wordt. AI is namelijk extreem goed in het genereren van code die werkt, maar veel minder goed in code die schaalbaar, veilig en kostenefficiënt is. Dat verschil merk je niet tijdens een demo met tien gebruikers, maar pas wanneer je applicatie live staat.
Ineens draait er een infinite loop richting je database, of blijkt een API-call duizenden keren per minuut uitgevoerd te worden, of nog veel erger, staat gevoelige gebruikersdata volledig open omdat security later nog wel geregeld zou worden.
Usage-based billing maakt architectuurfouten direct financieel voelbaar.
Het gevaar zit hem niet in AI zelf, het gevaar zit hem in het overslaan van fundamentele kennis. Want als je niet begrijpt wat je deployt, kun je ook moeilijk inschatten wat de impact is op privacy, security, schaalbaarheid, cloudkosten en performance. En cloudkosten zijn daarin misschien nog wel de meest onderschatte.
Veel moderne SaaS stacks rekenen af op usage. Iedere write. Iedere function call. Iedere database actie. Iedere AI request. Een kleine fout in architectuur kan letterlijk duizenden euro’s per dag kosten, zonder dat je het direct doorhebt.
AI versnelt development, maar verantwoordelijkheid kun je niet automatiseren.
Betekent dit dat vibe coding slecht is? Nee. Sterker nog: wij denken dat het een van de interessantste ontwikkelingen van dit moment is. De snelheid waarmee je ideeën kunt testen is absurd waardevol. MVP's bouwen wordt goedkoper. Experimenteren wordt makkelijker. Kleine teams kunnen ineens veel sneller bewegen.
Maar er zit een groot verschil tussen een werkende demo bouwen en een productieklare SaaS bouwen en runnen.
Dat tweede vraagt nog steeds om ervaring, architectuurkeuzes, security kennis en controle over je infrastructuur. AI versnelt development, maar AI vervangt verantwoordelijkheid niet. En dat is waarschijnlijk de belangrijkste les van heel vibe coding.
Gelukkig zijn dit soort situaties vaak goed te voorkomen. Niet door minder AI te gebruiken, maar juist door slimmer te ontwikkelen. Denk aan rate limiting, budget alerts, monitoring, logging, usage caps en duidelijke limieten op API-calls of database writes.
Maar vooral: door kritisch te blijven kijken naar wat AI genereert voordat je het live zet. AI kan development enorm versnellen, maar productieklare software vraagt nog steeds om menselijke controle, technische kennis en verantwoordelijkheid. Juist die combinatie bepaalt uiteindelijk of je een slimme SaaS bouwt of een dure les leert.